En esta tesis fin de máster proponemos un modelo cognitivo de Creatividad Artificial cuyo pilar fundamental es la sinestesia.

Analizamos los problemas principales con los que se topa la Creatividad Artificial debidos a dos ideas erróneas: que sólo los genios son creativos y que la creatividad consiste en “sacar algo de la nada”. Problemas que resolvemos dando una definición de creatividad en tanto que el resultado de establecer relaciones novedosas entre datos o ideas que ya poseemos.

En este sentido consideramos la sinestesia como un buen modelo para la Creatividad Artificial, en tanto que amplía las posibles relaciones, permitiendo que se establezcan entre diferentes reinos conceptuales y preceptuales, y, al no ser completamente aleatorias, dado que siguen un patrón, pueden modelizarse.

Para explicar esto mostramos las relaciones entre sinestesia, lenguaje, metáfora y creatividad. Vemos como la sinestesia es común a todos los humanos a través de dos vías (experimentos realizados con poblaciones normales y mediante un análisis de la sinestesia en la evolución ontogénica y filogénica del cerebro) y encontramos que lo más interesante de la sinestesia es que las relaciones que se establecen entre los sentidos son aleatorias sino que siguen un patrón.

Dentro de las tecnologías que parten de principios sinestésicos de traducibilidad de sentidos analizamos el caso de la sonificación que basa su eficacia en la posibilidad de correspondencia entre información visual e información auditiva. En concreto estudiamos The vOICe, un sistema de visión para ciegos basado en la sonificación de imágenes que permite a los ciegos “ver con sus oídos” (percibiendo imágenes en el cerebro.

Como mostramos a lo largo de la TFM, es posible que se de una correspondencia sensorial a nivel de procesamiento cerebral de estímulos. Esto puede ser tremendamente útil a la hora de generar un Creador Artificial, en tanto que la capacidad de integración y traducción de información procedente de los diferentes sentidos, si bien en el cerebro humano es clara, en los ordenadores parece ser una capacidad mucho más fácil de desarrollar. 

Puede verse un resumen más amplio de la TFM en: http://euridicecabanes.es.tl/Sinestesia-y-Creatividad-Artificial.htm