Razonamiento, argumentación e inteligencia artificial

Objetivos de la asignatura

Los principales objetivos de esta materia son:

  • Conocer los modelos y aproximaciones a la teoría de la argumentación más utilizados en el campo de la Inteligencia Artificial.
  • Comprender los prinicpales retos que la argumentación ofrece a la Inteligencia Artificial.
  • Adquirir los conceptos fundamentales para poder aplicar Inteligencia Artificial al estudio de la argumentación en lenguaje natural.

Contenidos

Se comenzará explorando las relaciones entre la teoría de la argumentación y el razonamiento en inteligencia artificial y la terminología teórica y práctica pertinentes. Después, se estudiará diverso software pertinente para el análisis y la evaluación de argumentos y los esquemas argumentativos. Finalmente, se mostrarán y analizarán algunas tecnologías de Inteligencia Artificial donde se usa la argumentación y viceversa.

TEMARIO

  1. ¿Qué papel juega la argumentación en la Inteligencia Artificial?
    1. Nociones básicas de Inteligencia Aritificial
    2. Modelos computacionles de argumentación
    3. Interdependencia entre Inteligencia Artificial y argumentación
  2. Fundamentos para el desarrollo de tecnologías de la argumentación
    1. Creación de corpus de argumentos
    2. Evaluación de corpus
    3. Herramientas para la creación de corpus
  3. Ámbitos de aplicación de la teoría de la argumentación en la Inteligencia Artificial
    1. Explainable Artificial Intelligence
    2. Ámbito jurídico
    3. El debate en medios de comunicación
  4. Aplicación de la Inteligencia Artificial a la argumentación
    1. Argument mining
    2. Sistemas de diálogo
    3. Project Debater

Bibliografía básica y complementaria

  • Rahwan, I. (2009). Argumentation in artificial intelligence (1. Aufl. ed.). Springer. 10.1007/978-0-387-98197-0
  • Reed, C., & Norman, T. J. (2004). Argumentation machines. Kluwer.
  • van Eemeren, F. H., Garssen, B., Verheij, B., Krabbe, E. C. W., Henkemans, A. F. S., Wagemans, J. H. M., & Snoeck Henkemans, A. F. (2014). Handbook of Argumentation Theory (2014th ed.). Springer Netherlands. 10.1007/978-90-481-9473-5
  • Walton, D. (2005). Argumentation Methods for Artificial Intelligence in Law (1. Aufl. ed.). Springer-Verlag. 10.1007/3-540-27881-8
  • Walton, D., Reed, C., & Macagno, F. (2008). Argumentation Schemes. Cambridge University Press. 

Competencias

Competencias básicas y generales

CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. 
CB7. Los estudiantes sabrán aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio 
CB8. Los estudiantes serán capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. 
CB9. Los estudiantes sabrán comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan – a públicos especializados y no especializados – de un modo claro y sin ambigüedades. 
CB10. Los estudiantes poseerán las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CG1. Ser capaz de crear documentaciones legibles, completas, técnicamente correctas. Elaborar trabajos de investigación homologables con el nivel internacional actual de las disciplinas.
Competencias específicos:
CE1. Identificar el discurso argumentativo tal y como se presenta en textos, debates y diversos foros de la esfera pública del discurso distinguiéndolo del no argumentativo y en especial, de los pseudo-argumentos.
CE2. Lograr un dominio del instrumental analítico de la pragmática discursiva y de los principales modelos lógico-informales, dialécticos y retóricos, a efectos del examen y la evaluación crítica de argumentos.

Metodología de la enseñanza

Clases teóricas:

Se impartirán clases presenciales para cada uno de los temas mediante trabajo cooperativo. En ellas 1) se presentaran los conceptos e ideas fundamentales con especial atención a la dimensión crítica de los mismos (fundamentación de las ideas, contrastación con otras posturas teóricas, etc.); 2) se distribuirá un material para la preparación del tema consistente en un conjunto de lecturas fundamentales y en una colección de material complementario, que permita al alumno profundizar en algunos de las cuestiones fundamentales expuestas.

Trabajos, seminarios y actividades complementarias:

Los estudiantes habrán de realizar 1) un trabajo de resumen crítico de una de las lecturas fundamentales o de otro texto acordado con el profesor correspondientes a cada uno de los temas; 2) un trabajo individual sobre una cuestión del temario de la asignatura. Ese trabajo será tutelado por el profesor de la asignatura, aconsejando al alumno sobre su desarrollo y presentación formal; 3) en los foros de la asignatura se desarrollarán sesiones monográficas (seminarios o talleres) sobre algún aspecto del temario que permita un trabajo colaborativo de todos los alumnos con el profesor.

Tutorías:

Se trata de hacer un seguimiento del grado de comprensión de la materia expuesta y de aclarar las dudas e interrogantes que le suscita a cada estudiante el contenido de cada uno de los temas de la materia, resultando un medio útil de relación y comunicación con el profesor para auxiliarle en la realización de su aprendizaje y de sus trabajos.

Sistema de evaluación

  • Asistencia y participación clases y tutorías y seminarios online donde se analizan las lecturas obligatorias: 20%
  • Seguimiento trabajo del curso 40% 
  • Prueba/trabajo final: 40%

Tiempo de estudio y trabajo personal

  • Total horas: 125
  • Total H presenc.: 10
  • Total clases magistrales /teóricas: 10
  • Total H no presenciales (trabajo personal): 115
  • Tutorías: 10
  • Seguimiento del trabajo del curso: 73
  • Realización de prueba final o realización de trabajo final guiado por el profesor: 32

En el curso 2021-2022 la sede del máster es la Universidad de Valladolid

El máster da acceso al doctorado interuniversitario en Lógica y Filosofía de la Ciencia

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